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Probar una hipótesis es parte importante del método científico. Te permite evaluar la validez de una conjetura informada. En el proceso normal, debes elaborar una hipótesis basada en la evidencia que has reunido y luego probarla por medio de experimentos. A medida que reúnas más información, podrás ver si tu hipótesis original era correcta. Si hay errores en tu primera conjetura, puedes reformular la hipótesis para que haya una mejor correspondencia con lo que has aprendido de los datos.
Pasos
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Empieza con una pregunta. Esta pregunta no es la hipótesis. En cambio, te dará un tema y te permitirá empezar a hacer pruebas y observaciones a fin de que puedas formular una hipótesis informada. La pregunta debe ser acerca de algo que se pueda estudiar y observar. Piensa en esta como si prepararas un proyecto para una feria de ciencias. [1] X Fuente de investigación
- Por ejemplo, una pregunta puede ser algo como “¿Qué marca de quitamanchas limpiará las manchas de las telas con la mayor eficacia?”. [2] X Fuente de investigación
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Desarrolla un experimento para responder a la pregunta. La manera más común de probar una hipótesis es crear un experimento. Un buen experimento usa sujetos de prueba o crea condiciones que te permitan ver si la hipótesis puede ser válida mediante la evaluación de una gran variedad de datos (resultados de prueba). [3] X Fuente de investigación
- Para el experimento del quitamanchas, puedes manchar cuatro tipos de tela (por ejemplo, algodón, lino, lana y poliéster) cada una con cuatro tipos distintos de manchas (por ejemplo, vino tinto, hierba, barro y grasa) y luego probar las cuatro o cinco marcas principales de quitamanchas (por ejemplo, Mr. Clean, Tide, Shout y Clorox) para saber cuáles limpian la mayor cantidad de manchas.
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Empieza a reunir los datos para responder a la pregunta. En este punto, debes empezar a realizar el experimento. En cualquier prueba científica o evaluación de hipótesis, una mayor cantidad de datos te permitirá tener resultados más precisos. [4] X Fuente confiable Science Buddies Ir a la fuente
- En el caso del experimento del quitamanchas, tendrás que comprar un frasco de cada marca principal de quitamanchas y manchar una variedad de telas con una variedad de manchas.
- Luego, prueba cada tipo de detergente en cada una de las telas manchadas. Si vives en casa de tus padres, tendrás que pedir permiso para usar la lavandería la mayor parte del día.
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Crea una hipótesis de trabajo. La hipótesis de trabajo debe ser una declaración acerca de lo que crees que ocurre con lo que observas. Ninguna hipótesis de trabajo inicial es 100 por ciento válida, pero se puede mejorar con pruebas continuas. Una buena hipótesis debe ser tu mejor conjetura después de haber realizado varias pruebas iniciales. [5] X Fuente de investigación
- Por ejemplo, si has realizado varias cargas de ropa (quizás para probar qué marca de quitamanchas funciona mejor en la eliminación de diferentes manchas en el lino), puedes usar los resultados para probar una hipótesis.
- Una buena hipótesis de trabajo puede ser algo como “Si las telas están manchadas con productos caseros comunes, el quitamanchas Tide limpiará las manchas más efectivamente”.
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Sigue realizando más pruebas. Una vez que tengas una hipótesis de trabajo, debes seguir haciendo pruebas para mejorar la hipótesis. Es muy probable que descubras que las pruebas iniciales de la hipótesis no han sido del todo incorrectas, pero que no han tomado en cuenta el rango completo de datos. [6] X Fuente de investigación
- En el ejemplo anterior, ya que solo has probado un tipo de tela (lino), tendrás que repetir la prueba de lavandería con las otras tres telas (algodón, lana y poliéster) y anotar qué quitamanchas elimina más efectivamente las manchas.
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Analiza los datos que has reunido. En el ejemplo anterior, una vez que hayas probado cada combinación de tela, de mancha y de quitamanchas, tendrás que evaluar 64 resultados individuales. Revisa todos los datos que el experimento ha producido (los resultados con respecto a la efectividad de cada quitamanchas en la eliminación de cada mancha de cada tipo de tela). A partir de este punto, puedes extraer una inferencia general de tu análisis. [7] X Fuente de investigación
- Aunque puede ser tentador aceptar únicamente los datos que respalden tu hipótesis, esta no es una actitud científica ni ética.
- Debes aceptar todos los datos y tener cuidado de cualquier patrón que aparezca, aunque este pruebe que tu hipótesis probablemente sea falsa.
- Ten en cuenta que los resultados significativos no significan que tu hipótesis está comprobada, sino que, según los datos reunidos, es probable que las diferencias identificadas no sean algo aleatorio.
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Usa el razonamiento inductivo para anotar los patrones entre los datos. Este tipo de razonamiento (también llamado pensamiento “de abajo hacia arriba”) te permite buscar patrones y similitudes en todos los datos que has observado. Deja que los datos te guíen a medida que elabores tu hipótesis, y evita malinterpretar deliberadamente los datos para que respalden el resultado que prefieres. [8] X Fuente de investigación
- Por ejemplo, si has empezado el experimento pensando que Tide sería el quitamanchas más efectivo, pero has descubierto que no hace un buen trabajo eliminando manchas de vino tinto y de barro, tendrás que cambiar las hipótesis de trabajo.
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Haz cambios a tu hipótesis. Si los datos no respaldan lo que creías que era cierto, entonces puedes formular una nueva hipótesis basada en lo que sabes ahora. Esta es una parte esencial del método científico, toda persona que pruebe una hipótesis debe ser capaz, mediante el razonamiento inductivo, de reformular la hipótesis de acuerdo con los resultados que surjan de la observación de una gran cantidad de datos. [9] X Fuente de investigación
- De manera que, si Tide es poco efectivo para limpiar ciertos tipos de manchas, tu hipótesis de trabajo inicial habrá sido incorrecta.
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Obtén una hipótesis reformulada. Una vez que hayas probado, reformulado y probado un poco más, puedes obtener una conclusión acerca de la hipótesis. Si la hipótesis inicial requería una mejora (o si estaba totalmente equivocada), ahora es el momento para hacer correcciones. Una buena hipótesis conclusiva debe incorporar lo que has aprendido de la observación y del análisis del cuerpo completo de datos de los experimentos. [10] X Fuente de investigación
- Una hipótesis final y probada puede ser algo como “Shout es el más efectivo quitamanchas para limpiar una variedad de manchas caseras de una variedad de telas comunes”.
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Consejos
- El razonamiento deductivo (o “de arriba hacia abajo”) no te ayudará mucho a probar una hipótesis científica. La hipótesis debe fundamentarse en las pruebas que has realizado y en los datos que has recabado.
- Dependiendo del tipo de hipótesis que pruebes, también puedes necesitar un grupo de control. Por ejemplo, si pruebas la efectividad de un medicamento, necesitarás un grupo que reciba un placebo.
- Recuerda que una hipótesis nula (cuando la variable de control y la probada son la misma) es diferente a una alternativa (cuando la variable de control y la probada son diferentes).
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Referencias
- ↑ http://www.oakton.edu/user/4/billtong/eas100/scientificmethod.htm
- ↑ https://www.education.com/science-fair/article/best-way-stains-out-of-clothes/
- ↑ https://www.colby.edu/biology/BI17x/expt_method.html
- ↑ https://www.sciencebuddies.org/science-fair-projects/project_scientific_method.shtml
- ↑ http://www.bio.miami.edu/dana/dox/scientific_method.html
- ↑ http://www.oakton.edu/user/4/billtong/eas100/scientificmethod.htm
- ↑ http://www.oakton.edu/user/4/billtong/eas100/scientificmethod.htm
- ↑ http://www.bio.miami.edu/dana/dox/scientific_method.html
- ↑ http://www.oakton.edu/user/4/billtong/eas100/scientificmethod.htm
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