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标准差可以描述样本中的数据分布。计算标准差首先要做一些其他计算。按照这些步骤就可以快速简便地建立等式。

方法 1
方法 1 的 2:

计算方差

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  1. 平均数是样本的平均值,把样本数据加起来然后除以样本数据个数就可以得到。例如:
    • 样本:53, 61, 49, 67, 55, 63
    • 53 + 61 + 49 + 67 + 55 + 63 = 348
    • 348 / 6 = 58
    • 平均数 = 58
  2. 方差是数据偏离平均数的程度。得到方差首先要计算单个样本数据和平均数的差,然后平方,再求平均数。例如:
    • 53 – 58 = -5; 61 – 58 = 3; 49 – 58 = -9; 67 – 58 = 9; 55 – 58 = -3; 63 – 58 = 5
    • (-5) 2 + 3 2 + (-9) 2 + 9 2 + (-3) 2 + 5 2 = 230
    • 230 / 6 = 38.33333
    • 注意,如果样本数据很大,可以除以n-1。所以这里方差可以被计算为:
    • 230 / (6 – 1) = 46
  3. 标准差会告诉你数据域平均数的离散程度,约68%的样本数据在一个标准差范围内,如:
    • √38.3333 = 6.19139
    • 每6个数,就有4个与平均数的偏差在6.19139范围内
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方法 2
方法 2 的 2:

用excel计算方差

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  1. 每个数据都要单独成为单元格。
  2. 这里要展示最后的标准差结果。
  3. 有两种公式可以输入:
    • “=STDEV(A1:Z99)”把A1变成第一个数据的单元格名称,把Z99变为最后一个数据的单元格名称。
    • “=STDEVP(A1:Z99)” 这就可以用上面的方法计算方差了。
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