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La frecuencia absoluta es un concepto fácil de entender, pues hace referencia a la cantidad de veces en que un valor específico aparece en un determinado conjunto de datos (un grupo de objetos o valores). Por otra parte, la frecuencia relativa puede ser más complicada de entender, pues hace referencia a la proporción de veces en que un valor específico aparece en un determinado conjunto de datos. En otras palabras, la frecuencia relativa básicamente consiste en la cantidad de veces en que se produce un determinado acontecimiento entre la cantidad total de resultados. Si organizas los datos, te será más sencillo calcular y presentar la frecuencia relativa.

Parte 1
Parte 1 de 3:

Preparar los datos

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  1. A no ser que se trate de una tarea de matemática, generalmente tendrás algún tipo de datos con los cuales hacer el cálculo de la frecuencia relativa. Realiza tu experimento o estudio y recopila los datos necesarios. Determina la exactitud de los resultados que quieres expresar.
    • Por ejemplo, supongamos que vas a recopilar datos sobre las edades de las personas que van a ver una película en especial. Puedes optar por recopilar e informar la edad exacta de todos los asistentes, pero probablemente tengas 60 o 70 resultados distintos, donde cada número varía entre 10 y 70 u 80. En lugar de ello, quizás debas recopilar los datos en grupos, tales como “menores de 20”, “de 20 a 29”, “de 40 a 49”, “de 50 a 59” y “de 60 a más”. De esta manera, tendrás un conjunto más manejable de grupos de seis datos.
    • Como otro ejemplo, un médico podría recopilar las temperaturas corporales de los pacientes durante un determinado día. En este caso, la sola acción de recopilar números enteros como 37, 38 o 39 podría no ser lo suficientemente preciso. Por consiguiente, quizás sea necesario expresar los datos en decimales.
  2. Después de finalizar el estudio o experimento, probablemente tengas un conjunto de datos similar a la siguiente lista: 1, 2, 5, 4, 6, 4, 3, 7, 1, 5, 6, 5, 3, 4, 5, 1. En esta forma, los datos parecen no significar prácticamente nada, además de ser difíciles de utilizar. Por ello, sería más útil organizarlos en orden de menor a mayor, lo que daría como resultado la siguiente lista: 1,1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,7. [1]
    • Al momento de organizar y reescribir los datos recopilados, asegúrate de incluir cada punto correctamente. Cuenta el conjunto de datos para asegurarte de que omitir ningún valor.
  3. Si quieres resumir los resultados del conjunto de datos que recopilaste, crea una tabla simple de frecuencia de datos. Se trata de una gráfica compuesta de tres columnas que te ayudará a realizar los cálculos de la frecuencia relativa. Para ello, etiqueta las columnas de la siguiente manera: [2]
    • . En esta columna, puedes colocar cada valor que aparezca en el conjunto de datos, pero no repitas los elementos. Por ejemplo, si el valor 4 aparece varias veces a lo largo de la lista, solo ponlo una vez en la columna .
    • , o . En estadística, la variable suele utilizarse para representar la cantidad de veces en que un valor en particular aparece. También puedes escribir , lo que se lee como “n de x”, para expresar la cantidad de veces en que aparece cada valor de x. Una alternativa final es , que significa “frecuencia de x”. En esta columna, deberás colocar la cantidad de veces en que aparece el valor. Por ejemplo, si el 4 aparece tres veces, deberás colocar un 3 al lado de dicho número.
    • Frecuencia relativa o . En esta última columna, deberás registrar la frecuencia relativa de cada dato o grupo de datos. La etiqueta , la cual se lee como “P de x”, podría significar la probabilidad de x o el porcentaje de x. En la parte inferior, aparecerá el cálculo de la frecuencia relativa. Utiliza esta columna después de realizar los cálculos para cada valor de x.
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Parte 2
Parte 2 de 3:

Calcular los resultados de la frecuencia relativa

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  1. La frecuencia relativa mide la cantidad de veces en que aparece un determinado valor dentro de un conjunto completo. Para calcular la frecuencia relativa, debes conocer la cantidad de puntos de datos que componen todo el conjunto. El número obtenido se convertirá en el denominador de la fracción que usarás para hacer el cálculo. [3]
    • En el ejemplo anterior, si contamos todos los elementos, obtendremos como resultado un total de 16 puntos.
  2. Será necesario que determines la cantidad de veces en que aparece cada elemento dentro de los resultados. A partir de allí, podrás calcular la frecuencia relativa de un elemento en particular o resumir los datos generales dentro de todo el conjunto de datos. [4]
    • Utilizando el ejemplo anterior, tengamos en cuenta el valor , el cual aparece tres veces en la lista.
  3. Este es el último cálculo que deberá realizar para determinar la frecuencia relativa de cada elemento. Puedes representarlo como una fracción o usar una calculador u hoja de cálculo para realizar la división. [5]
    • Siguiendo con el ejemplo anterior, como el valor aparece tres veces y el conjunto total contiene 16 elementos, puedes determinar que la frecuencia relativa del valor es 3/16, lo que equivale a un resultado decimal de 0,1875.
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Parte 3
Parte 3 de 3:

Expresar los datos de la frecuencia relativa

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  1. La tabla de frecuencia que creaste en los pasos anteriores puede ser para presentar los resultados en un formato sencillo de revisar. A medida que realizas todos los cálculos, coloca los resultados en los lugares respectivos dentro de la tabla. Si deseas, puedes redondear los resultados en dos decimales, aunque deberás decidirlo con base en las necesidades de tu estudio. Si bien el redondeo del resultado final puede dar un valor total cercano, pero no exactamente 1,0. [6]
    • Por ejemplo, si utilizamos el conjunto de datos mencionado previamente, la frecuencia relativa de la tabla sería el siguiente:
    • x : n(x) : P(x)
    • 1 : 3 : 0,19
    • 2 : 1 : 0,06
    • 3 : 2 : 0.,13
    • 4 : 3 : 0,19
    • 5 : 4 : 0,25
    • 6 : 2 : 0,13
    • 7 : 1 : 0,06
    • total : 16 : 1,01
  2. Indicar los elementos con una frecuencia de 0 puede ser tan importante como indicar aquellos que aparecen en el conjunto de datos. Presta atención al tipo de datos que recopilas y, si notas algún vacío en los datos organizados, probablemente necesites señalarlo con un valor de 0.
    • Por ejemplo, el mismo conjunto de datos mencionado en los ejemplos anteriores incluye todos los valores del 1 al 7, pero supongamos que el número 3 nunca hubiera aparecido. Eso podría ser importante, por lo que deberás indicar la frecuencia relativa del valor 3 utilizando un 0.
  3. Si deseas, puedes convertir los resultados en decimales a porcentajes. Se trata de un procedimiento común, pues la frecuencia relativa suele utilizarse como para realizar una predicción porcentual de las veces en que aparecerá un valor. Si deseas convertir un número decimal a un porcentaje, solo deber trasladar la coma decimal dos espacios hacia la derecha y agregar un símbolo de porcentaje.
    • Por ejemplo, 0,13 equivale a 13 %.
    • Por su parte, 0,06 equivale a 6 % (no omitas el 0).
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Consejos

  • En términos concretos, la frecuencia relativa indica la presencia u ocurrencia de un acontecimiento particular dentro de un conjunto de acontecimientos.
  • Si sumas las frecuencias relativas de todos los elementos pertenecientes a un conjunto de datos, deberás obtener como resultado 1. Si redondeas los valores, es posible que la suma no dé exactamente este resultado.
  • Si el conjunto de datos es demasiado extenso para realizar un simple conteo manual, puedes utilizar un programa como MS Excel o MATLAB a fin de no cometer ningún error en el cálculo.
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