Unduh PDF
Unduh PDF
“Kesalahan baku” mengacu pada simpangan baku dari distribusi sampel statistik. Dengan kata lain dapat digunakan untuk mengukur akurasi mean sampel. Banyak penggunaan kesalahan baku yang secara implisit mengasumsikan distribusi normal. Untuk menghitung kesalahan baku, gulir ke bawah ke Langkah 1.
Langkah
-
Pahami simpangan baku. Simpangan baku sampel adalah ukuran dari bagaimana menyebarkan angka. Simpangan baku sampel umumnya ditandai dengan s. Rumus matematika untuk simpangan baku ditampilkan di atas.
-
Ketahui mean populasi. Mean populasi adalah mean dari satu set numerik yang mencakup semua angka dalam seluruh grup - dengan kata lain, rata-rata seluruh rangkaian angka dan bukan sampel.
-
Cari tahu cara menghitung mean aritmetika. Mean aritmetika adalah rata-rata: jumlah koleksi nilai dibagi dengan jumlah nilai dalam koleksi.
-
Kenali mean sampel. Ketika mean aritmetika didasarkan pada serangkaian pengamatan yang diperoleh dengan sampel dari populasi statistik, hal ini disebut “mean sampel”. Ini adalah rata-rata satu set numerik yang mencakup rata-rata sebagian angka dalam suatu grup. Hal ini dilambangkan sebagai:
-
Pahami distribusi normal. Distribusi normal, yang paling umum digunakan dari semua distribusi adalah simetris, dengan puncak pusat tunggal berada pada mean (atau rata-rata) data. Bentuk kurvanya mirip dengan bentuk lonceng, dengan grafik jatuh merata di kedua sisi mean. Lima puluh persen distribusi terletak di sebelah kiri mean, dan lima puluh persen terletak di sebelah kanan. Penyebaran distribusi normal dikendalikan oleh simpangan baku.
-
Ketahui rumus dasar. Rumus untuk kesalahan baku mean sampel ditampilkan di atas.Iklan
-
Hitung mean sampel. Untuk menemukan kesalahan standar, pertama-tama Anda harus menentukan simpangan baku (karena simpangan baku, s, merupakan bagian dari rumus kesalahan baku). Mulailah dengan mencari rata-rata nilai sampel. Mean sampel dinyatakan sebagai mean aritmetika dari pengukuran x1, x2, . . . xn. Hal ini dihitung dengan rumus seperti yang ditunjukkan di atas.
- Misalnya, Anda ingin menghitung kesalahan baku mean sampel untuk pengukuran berat lima koin, seperti yang tercantum dalam tabel di bawah:
Anda akan menghitung mean sampel dengan memasukkan nilai-nilai berat ke dalam rumus, seperti ini:
- Misalnya, Anda ingin menghitung kesalahan baku mean sampel untuk pengukuran berat lima koin, seperti yang tercantum dalam tabel di bawah:
-
Kurangi mean sampel dari setiap pengukuran lalu kuadratkan nilainya. Setelah Anda memiliki mean sampel, Anda dapat memperluas tabel dengan menguranginya dari setiap pengukuran individu, lalu menguadratkan hasilnya.
- Pada contoh di atas, tabel yang diperluas akan terlihat seperti ini:
-
Temukan simpangan pengukuran total dari mean sampel. Deviasi total adalah rata-rata dari perbedaan-perbedaan kuadrat dari mean sampel. Tambahkan nilai-nilai baru tersebut bersama-sama untuk menentukannya.
- Dalam contoh di atas, penghitungannya adalah sebagai berikut:
Persamaan ini memberikan simpangan kuadrat total pengukuran dari mean sampel. Perhatikan bahwa tanda perbedaan tidaklah penting.
- Dalam contoh di atas, penghitungannya adalah sebagai berikut:
-
Hitung simpangan kuadrat rata-rata pengukuran dari mean sampel. Setelah Anda mengetahui simpangan total, temukan simpangan rata-rata dengan cara membaginya dengan n-1. Perhatikan bahwa n sama dengan jumlah pengukuran.
- Dalam contoh di atas, terdapat lima pengukuran, sehingga n-1 sama dengan 4. Hitung sebagai berikut:
-
Temukan simpangan baku. Sekarang Anda punya semua nilai yang diperlukan untuk menggunakan rumus simpangan baku, s.
- Dalam contoh di atas, Anda akan menghitung simpangan baku sebagai berikut:
Simpangan baku Anda yaitu 0,0071624.
Iklan - Dalam contoh di atas, Anda akan menghitung simpangan baku sebagai berikut:
Tips
- Kesalahan baku dan simpangan baku sering tertukar. Perhatikan bahwa kesalahan baku menggambarkan simpangan baku dari distribusi sampel statistik, bukan distribusi nilai-nilai individu.
- Dalam jurnal ilmiah, kesalahan baku dan simpangan baku kadang-kadang kabur. Tanda ± digunakan untuk menggabungkan dua pengukuran ini.
Iklan
Referensi
- http://mathworld.wolfram.com/StandardError.html
- http://www-ist.massey.ac.nz/dstirlin/CAST/CAST/HseMean/seMean7.html
- http://www.wyzant.com/resources/lessons/math/statistics_and_probability/averages
- http://www.wikihow.com/Calculate-Standard-Deviation
- http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1255808/
Tentang wikiHow ini
Halaman ini telah diakses sebanyak 18.300 kali.
Iklan
