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인구밀도는 특정 지역 인구수의 면적당 평균값입니다. 인구밀도를 통해서 해당 지역에 필요한 자원의 양을 파악하고 서로 다른 지역들을 비교할 수 있습니다. 먼저 인구수와 면적을 알 수 있는 데이터를 수집한 후 공식을 이용해서 인구밀도를 측정하면 됩니다. 참고로 공식은 인구밀도 = 인구수 / 면적 입니다.
단계
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면적을 규정하세요. 인구밀도를 측정하고 싶은 지역의 경계선을 파악하세요. 인구밀도를 측정하는 목적이 무엇인가요? 특정 국가, 도시 또는 지역의 인구밀도를 측정해야 하나요? 목적과 규모에 따라 면적을 정확하게 규정하세요. 보통 제곱미터 또는 제곱킬로미터가 면적의 단위로 사용됩니다.
- 본인이 조사하려는 지역의 인구밀도를 이미 측정한 사람 또는 기관이 있을 가능성도 있습니다. 백과사전, 인터넷 등에서 찾을 수 있는 인구조사 기록들을 확인하세요.
- 해당 지역의 경계선이 분명한지 확인하세요. 분명하지 않다면 본인이 직접 면적을 규정해야 합니다. 예를 들어서 인구조사가 실시되지 않은 동네의 경우, 우선 경계선을 정한 후 면적을 계산해야 합니다.
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인구수를 파악하세요. 본인이 직접 일일이 사람들의 수를 세어볼 순 없기 때문에 기관에서 실시한 최신 인구조사 기록을 사용해야 합니다. 예를 들어서 서울시의 인구수를 인터넷에 검색해보세요. 정확도를 높이기 위해서 가장 최근 기록을 사용하세요. 만약 여러 국가의 인구수를 알고 싶다면 CIA 월드 팩트북 을 확인하세요. [1] X 출처 검색하기
- 인구조사가 실시되지 않은 지역의 인구밀도를 측정하고 싶을 경우 인구수를 직접 계산해야 합니다. 특정 지역구에 위치한 작은 동네의 인구밀도를 측정할 경우 혹은 호주 아웃백에 살고 있는 캥거루의 서식밀도를 측정할 경우 인구수 또는 개체수를 먼저 파악해야 합니다. 최대한 정확하게 계산하도록 노력하세요. [2] X 출처 검색하기
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모든 데이터의 단위를 똑같이 일치시키세요. 두 지역을 비교할 경우 모든 데이터의 단위가 같아야 합니다. 예를 들어서 제곱마일을 사용하는 미국의 한 지역과 제곱킬로미터를 사용하는 대한민국의 한 지역을 서로 비교하고 싶다면 단위를 모두 제곱킬로미터로 변환시킨 후 계산하세요. [3] X 출처 검색하기
- 미국에서는 일반적으로 영국식 단위를 사용합니다. 영국식 단위를 미터로 쉽게 변환할 수 있는 웹사이트 주소는 http://www.metric-conversions.org 입니다.
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공식을 이해하세요. 인구밀도 계산공식은 해당 지역의 인구수를 면적으로 나누는 겁니다. 그러므로 인구밀도 = 인구수 / 면적 입니다. [4] X 출처 검색하기
- 일반적으로 면적의 단위는 제곱킬로미터지만 면적이 아주 작은 지역의 경우 제곱미터를 사용할 때도 있습니다. 전문 프로젝트 또는 학술 연구 목적으로 조사할 때는 제곱킬로미터를 사용해야 합니다.
- 인구밀도 단위는 면적당 인구수입니다. 예를 들어서 1 제곱킬로미터당 2,000 명으로 표기합니다.
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본인이 찾은 데이터를 공식에 넣으세요. 우선 해당 지역의 인구수와 면적을 알아야 합니다. 예를 들어서 서울시의 인구수는 약 970만 명이며 면적은 약 605 제곱킬로미터이므로 9,700,000/605를 계산한 값이 인구밀도입니다.
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인구수를 면적으로 나누세요. 직접 긴 나눗셈 을 해도 되고 계산기를 사용해도 됩니다. 9,700,000을 605로 나눈 값은 16,033이므로 서울시의 인구밀도는 1 제곱킬로미터당 16,033명입니다.광고
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인구밀도를 비교하세요. 여러 지역의 인구밀도를 서로 비교해보세요. 서로 다른 인구밀도를 통해서 알 수 있는 사실이 있나요? 예를 들어서 강릉시의 인구수는 약 21만명이며 면적은 약 1,040제곱킬로미터이므로 인구밀도는 1제곱킬로미터당 202명입니다. 반면에 서울시의 인구밀도는 훨씬 더 높습니다. 두 도시의 인구밀도 차이를 통해서 알 수 있는 사실이 무엇인지 생각해보세요. [5] X 출처 검색하기
- 대도시처럼 사람들이 많이 거주하는 지역의 인구밀도를 측정하더라도 각각의 동네마다 몇 명의 사람들이 살고 있는지 정확히 계산하기 어렵습니다. 특정 지역의 인구분포를 제대로 파악하기 위해서는 여러 가지 인구밀도 측정법을 사용해야 합니다.
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인구 증가 및 감소를 분석하세요. 특정 지역의 향후 인구 증가율을 예측한 후 현재 인구밀도와 향후 전망을 비교해보세요. 또한 과거의 인구조사 데이터를 살펴본 후 과거 인구밀도와 현재 인구밀도를 비교해보세요. 시간이 지나면서 해당 지역이 어떻게 변했고, 앞으로 어떻게 변할지 분석해보세요. [6] X 출처 검색하기
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측정 한계를 인지하세요. 위에 언급한 방식대로 인구밀도를 계산하는 건 쉽고 간단하지만 보다 복잡하고 세세한 것들은 파악하기 어렵습니다. 해당 지역의 특성과 면적에 따라 본인이 계산한 값은 실제 인구밀도와 큰 차이를 보일 수도 있습니다. 인구밀도를 구하는 공식은 인구 거주 지역과 비거주 지역 둘 다 포함하고 있는 지방의 인구밀도를 계산하는 것보다 면적이 작고 사람들이 많이 사는 지역의 인구밀도를 측정할 때 더욱 효율적입니다.
- 국유림과 평야가 많으면서도 큰 도시가 여러 개 있는 지방의 인구밀도를 측정할 경우 그 지방 전체 인구밀도는 실제 사람들이 많이 거주하고 있는 몇몇 도시들의 인구밀도와 큰 차이를 보일 확률이 높습니다.
- 인구밀도는 평균값이라는 점을 기억하세요. 실제 인구수와 정확히 일치하지 않을 수도 있습니다. 만약 일치하지 않다면 왜 그런지 생각해보세요. 특정 지역을 세분한 후 보다 작은 면적의 인구밀도를 각각 계산해보세요. [7] X 출처 검색하기
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데이터를 분석하세요. 인구밀도가 높은 지역과 낮은 지역에서 나타나는 현상을 예측해보세요. 예를 들어서 인구밀도가 높은 지역에서는 집값과 물가가 높을 뿐 아니라 범죄율도 높은 경향이 있습니다. 인구밀도가 낮은 지역에서는 흔히 농업이 발달되었고 평야 또는 야생지역이 많습니다. 본인의 조사 목적에 맞춰서 인구밀도와 해당 지역의 상관관계를 분석해보세요. 통찰력 있게 조사를 하도록 노력하세요. [8] X 출처 검색하기광고
팁
- 본인과 다른 사람 또는 기관의 인구밀도 보고서를 비교해보세요. 서로 다를 경우, 오류가 있거나 시간이 지나면서 인구밀도가 변했는지 분석해보세요.
- 가축 사육 밀도 및 야생 동물 서식 밀도를 측정할 때도 똑같은 공식을 사용하면 됩니다.
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필요한 것
- 백과사전 또는 인터넷
- 지도 또는 지리부도
- 계산기
- 연필
- 종이
출처
- ↑ https://www.cia.gov/library/publications/resources/the-world-factbook/
- ↑ https://www.boundless.com/biology/textbooks/boundless-biology-textbook/population-and-community-ecology-45/population-demography-249/population-size-and-density-925-12181/
- ↑ https://www.youtube.com/watch?v=4yNZ9jwzbbs
- ↑ http://www.abs.gov.au/websitedbs/CaSHome.nsf/Home/GEO04+Population+Density
- ↑ http://education.nationalgeographic.com/education/activity/calculating-population-density/?ar_a=1
- ↑ https://www.teachengineering.org/view_activity.php?url=collection/cub_/activities/cub_bio/cub_bio_lesson01_activity1.xml
- ↑ http://web.ornl.gov/sci/landscan/landscan_popden_ArcMap.shtml
- ↑ http://data.worldbank.org/indicator/EN.POP.DNST
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