Escrevendo Hipóteses Nulas em Pesquisa e Estatística

Coescrito por Joseph Quinones

Você está fazendo um projeto de pesquisa, mas não consegue escrever uma hipótese nula? Então aqui é o seu lugar! Para começar, entenda que a definição básica de “nula” é “zero” ou “inexistente” — este tem que ser o foco da hipótese. Depois, leia este artigo para saber mais definições e detalhes, como a relação da hipótese nula com a pergunta de pesquisa e as possíveis alternativas!

O que você precisa saber

Escreva uma hipótese nula de pesquisa para afirmar que as variáveis em estudo não se relacionam umas com as outras ou que não há diferença entre dois grupos.
Escreva uma hipótese nula estatística na forma de equação matemática, como $\mu _{1}=\mu _{2}$ , se você quiser comparar médias de grupos.
Ajuste o formato da hipótese nula de acordo com o método estatístico que você usou no teste, como usar “média” caso esteja comparando a média entre dois grupos.

Método 1

Método 1 de 5:

O que é uma hipótese nula?

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1
Uma hipótese nula é aquela que afirma que não há relação entre duas variáveis. Quando se inicia uma pesquisa, o primeiro passo é questionar a relação entre essas duas variáveis. A hipótese, também conhecida como hipótese alternativa , é uma espécie de previsão de tal relação. A hipótese nula , por sua vez, prevê que não há relação nenhuma. Caso você esteja estudando estatística, vai usar um formato matemático que reflita o método de análise de dados escolhido.
- Hipótese de pesquisa: afirma, em termos fáceis de entender, que não há relação entre as duas variáveis ou que há diferença entre os dois grupos sendo estudados.
- Hipótese estatística: traz o resultado previsto da análise estatística através de uma equação matemática ligada ao método escolhido.
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Método 2

Método 2 de 5:

Exemplos de hipóteses nulas

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1
Pergunta de pesquisa: Qual é a eficácia da educação sexual no ensino médio para reduzir as taxas de gravidez na adolescência?
- Hipótese nula $H_{0}$ : a educação sexual no ensino médio não afeta as taxas de gravidez na adolescência.
- Hipótese alternativa $H_{a}$ : a educação sexual no ensino médio reduz as taxas de gravidez na adolescência.
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2
Pergunta de pesquisa: O uso diário de mídias sociais afeta o limiar de atenção de jovens com menos de 16 anos?
- Hipótese nula $H_{0}$ : não há relação entre o uso de mídias sociais e o limiar de atenção em jovens com menos de 16 anos.
- Hipótese alternativa $H_{a}$ : não há correlação negativa entre o uso de mídias sociais e o limitar de atenção em jovens com menos de 16 anos.
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3
Pergunta de pesquisa: As mulheres têm mais chances de adotar o veganismo do que os homens? ^{[1]
X
Fonte de pesquisa}
- Hipótese nula $H_{0}$ : não há relação entre o gênero e a decisão de adotar o veganismo.
- Hipótese alternativa $H_{a}$ : as mulheres têm mais chances de adotar o veganismo do que os homens.
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4
Pergunta de pesquisa: As pessoas passam a ter dificuldade para ler placas de trânsito em rodovias à medida que envelhecem? ^{[2]
X
Fonte de pesquisa}
- Hipótese nula $H_{0}$ : não há relação entre a idade e a capacidade de ler placas de trânsito em rodovias.
- Hipótese alternativa $H_{a}$ : a capacidade de uma pessoa de ler placas de trânsito em rodovias diminui à medida que ela envelhece.
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Método 3

Método 3 de 5:

Hipótese nula x hipótese alternativa

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1
Hipóteses nulas e hipóteses alternativas são mutuamente exclusivas. Isto quer dizer que, para uma ser verdadeira, a outra tem que ser falsa. No entanto, tome cuidado: isso não significa que elas são opostas. É possível que ambas sejam falsas! ^{[3]
X
Fonte de pesquisa}
- Por exemplo: sua hipótese alternativa poderia declarar uma correlação positiva entre duas variáveis, enquanto a hipótese nula afirma que essa relação não existe. Se houver uma correlação negativa, então as duas hipóteses são falsas.
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2
Provar a hipótese nula é requisito para provar a alternativa. Caso sua hipótese nula afirme que as duas variáveis não têm relação — e você prove que ela é falsa —, dá para dizer que isso demonstra que as duas variáveis têm alguma relação. Ao mesmo tempo, não significa que a relação entre as duas variáveis é a que você propôs na hipótese alternativa. ^{[4]
X
Fonte Confiável
PubMed Central
Ir à fonte}
- Você precisa de evidências ou dados adicionais para demonstrar que a hipótese alternativa está correta. Nesse sentido, provar a falsidade da hipótese nula é apenas o passo inicial.
- Em estudos menores, às vezes basta demonstrar alguma relação para indicar que a hipótese pode estar correta. Dá, por exemplo, para você deixar a prova adicional como questão aberta para outros pesquisadores solucionarem.
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Método 4

Método 4 de 5:

Como testar uma hipótese nula?

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1
Use métodos estatísticos sobre dados coletados para testar a hipótese nula. Colete e organize seus dados; em seguida, escolha um bom método estatístico para testá-los. Há várias opções, sendo que estas são as mais simples e comuns: ^{[5]
X
Fonte de pesquisa}
- Médias de grupo: compare a média da variável na sua amostra com a média da variável na população geral. ^{[6]
  X
  Fonte de pesquisa}
- Proporções de grupo: compare a proporção da variável na sua amostra com a proporção da variável na população geral. ^{[7]
  X
  Fonte de pesquisa}
- Correlação: a análise de correlação observa a relação entre duas variáveis — mais especificamente, se elas costumam acontecer ao mesmo tempo. ^{[8]
  X
  Fonte de pesquisa}
- Regressão: a análise de regressão revela a correlação entre duas variáveis enquanto controla o efeito de outras variáveis interrelacionadas. ^{[9]
  X
  Fonte de pesquisa}

Método 5

Método 5 de 5:

Modelos de hipóteses nulas

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1
Médias de grupo. Você está testando se a média de uma variável dependente específica difere entre dois grupos ou entre um grupo e a população como um todo. Os dois grupos são distinguidos usando uma variável independente separada. ^{[10]
X
Fonte de pesquisa}
- Hipótese nula de pesquisa: não há diferença na média [variável dependente] entre [grupo 1] e [grupo 2].
- Hipótese nula estatística: $\mu _{1}=\mu _{2}$ ou $\mu _{1}+\mu _{2}=0$ .
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2
Proporções de grupo. Você está testando a proporção de uma variável dependente específica em uma população ou amostra específica em comparação a uma população maior. Os dois grupos são distinguidos usando uma variável independente separada. ^{[11]
X
Fonte de pesquisa}
- Hipótese nula de pesquisa: a proporção de [variável dependente] em [grupo 1] e [grupo 2] é a mesma.
- Hipótese nula estatística: $p_{1}=p_{2}$ .
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3
Correlação. Você está testando se há uma correlação entre duas variáveis em uma população definida específica. Trata-se de um estudo controlado em que não há outras variáveis capazes de afetar o resultado. ^{[12]
X
Fonte de pesquisa}
- Hipótese nula de pesquisa: não há correlação entre [variável independente] e [variável dependente] na população.
- Hipótese nula estatística: $\rho =0$ .
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4
Regressão. Você está testando se há uma correlação entre duas variáveis em uma população definida e específica. No entanto, há outras variáveis entrelaçadas que poderiam afetar o resultado. ^{[13]
X
Fonte de pesquisa}
- Hipótese nula de pesquisa: não há relação entre [variável independente] e [variável dependente] na população.
- Hipótese nula estatística: $\beta =0$ .
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O que é uma hipótese nula?

Exemplos de hipóteses nulas

Hipótese nula x hipótese alternativa

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