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人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，并对不同的地区加以比较。你需要收集有关面积和人口规模的数据，然后把这些数字代入人口密度公式： 人口密度=人口数量/土地面积 。
步骤
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明确地区。 确定你想知道人口密度的地区范围。想一想你为什么想要这个数据。也许你是想知道你的国家、城市或社区的人口密度。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺、英里、米或公里为单位。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。你可以查询人口普查数据，阅读百科全书，或者上网搜索。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。如果没有，你需要自己划定一个。例如，某个社区可能没有被列入人口普查，所以你得自己确定边界。
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统一数据单位。 如果你准备比较一个地区和另一个地区，确保所有数据都使用通用的测量单位。例如，如果一个县以平方英里为单位，而另一个县以平方公里为单位，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。 [3] X 研究来源
- 在 http://www.metric-conversions.org 网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。
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学习公式。 要计算人口密度，你需要用人口数量除以面积大小。因此， 人口密度=人口数量/土地面积 。 [4] X 研究来源
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。如果计算人口密度的地区面积较小，你可以使用平方英尺或平方米。但是，对于大多数专业和学术型的人口统计，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。例如，每平方英里2000人。
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将数据代入公式。 你应该知道这个地区的人口数量和面积。例如：如果奥本市有14.5万人，而市区面积为9平方英里，写出14.5万/9平方英里。
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用人口数量除以面积。 使用长除法 ，或者直接用计算器。在本例中，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。广告
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对比人口密度。 比较来自多个地区的数据，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，那么它的人口密度就是7500 /平方英里。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。 [5] X 研究来源
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，以便全面了解一个地方。
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注意这些限制。 用这种方法计算人口密度简单直接，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。
- 假设你计算一个县的人口密度，这个县有大量开阔地和国家森林，但也有一座非常大的城市。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，也就是居民实际居住区域的人口密度。
- 记住，人口密度只是一个平均值。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。如果不是，想想为什么。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。 [7] X 研究来源
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思考数据。 当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，对该地区进行预测。例如，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。低人口密度的地区往往以农业为主，通常包括更多的荒野或空地。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。思考如何让这些数据更能说明问题。 [8] X 研究来源广告
小提示
- 将找到的数据和其他人口密度报告进行对比。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。
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你需要准备
- 百科全书或研究网络
- 地图或地图册
- 计算器
- 铅笔
- 纸
参考
- ↑ https://www.cia.gov/library/publications/resources/the-world-factbook/
- ↑ https://www.boundless.com/biology/textbooks/boundless-biology-textbook/population-and-community-ecology-45/population-demography-249/population-size-and-density-925-12181/
- ↑ https://www.youtube.com/watch?v=4yNZ9jwzbbs
- ↑ http://www.abs.gov.au/websitedbs/CaSHome.nsf/Home/GEO04+Population+Density
- ↑ http://education.nationalgeographic.com/education/activity/calculating-population-density/?ar_a=1
- ↑ https://www.teachengineering.org/view_activity.php?url=collection/cub_/activities/cub_bio/cub_bio_lesson01_activity1.xml
- ↑ http://web.ornl.gov/sci/landscan/landscan_popden_ArcMap.shtml
- ↑ http://data.worldbank.org/indicator/EN.POP.DNST
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