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定性研究是一个广泛的研究领域，它利用观察、访谈、调查和文档记录等非结构化的数据收集方法来探索主题和意义，以形成我们对于世界的理解。 [1] X 研究来源 定性研究往往试图涵盖行为、态度和动机的原因，而不仅仅关于是什么、在哪里和何时的具体细节。定性研究可以跨学科进行，比如社会科学、医疗保健和商业方面，它也几乎是每个工作场所和教育环境的共同特征。
步骤
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决定一个你想研究的问题。 一个好的研究问题是清晰、具体、可控的。做定性研究的时候，你的问题应该去探究人们做某事或者相信某事的原因。
- 研究问题是研究设计中最重要的环节之一。它决定了你想要学习或者理解什么，也有助于集中学习，因为你不能一次性研究所有事物。你的研究问题也会影响 如何 进行研究，因为不同的问题需要不同的探究方法。
- 你应该从一个亟待解决的问题开始，然后把范围进一步缩小，让问题变得可控，以便有效地进行研究。例如，“教师工作对于教师的意义是什么？”对于一个单一的研究工作来说过于宽泛，但是如果你对此很感兴趣，你可以通过限定教师的类型或者聚焦于某一层次的教育来缩小范围。例如，“教师工作对第二职业教师的意义是什么？”或者“教师工作对初中教师的意义是什么？”。
小提示： 在亟待解决的问题和可研究的问题之间进行平衡。前者是你真正想要了解的东西，它通常非常宽泛；后者则可以通过现有的研究方法和工具直接进行研究。
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做文献综述。 文献综述是研究别人撰写的关于你研究的问题和特定主题的文章的过程。你要先广泛阅览，察看与你的主题相关的研究，然后再写一份整合现有研究的分析报告（而非简单地按照时间顺序对每个研究进行简短的总结）。换句话说，你是在“对研究进行研究”。
[2] X 研究来源- 例如，如果你的研究问题聚焦于第二职业教师如何赋予工作意义，你就会研究有关第二职业教学的文献。是什么激励人们将教学作为第二职业？有多少教师从事第二职业？大多数第二职业教师在哪里工作？阅读和回顾现有文献和研究，将有助于你完善问题，并为自己的研究奠定必要的基础。同时它也会给出一个可能会影响研究的变量（例如年龄、性别、阶层等），这些都需要你在研究中加以考虑。
- 一篇文献综述也有助于确定你是否真的对这个话题和研究问题感兴趣，并想投入其中，以及确认现有研究中的空缺，你也希望通过自己的调查来填补这一空缺。
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评估定性研究方法是否适用于你的研究问题。 当一个问题不能用简单的“是”或“不是”来回答时，定性方法是有用的。通常而言，定性研究对于回答“是什么”或“怎样解决”这类问题十分有效。 [3] X 研究来源 在必须考虑预算决策的时候，它往往也很有用。
例如，如果你的研究问题是“教师的工作对第二职业教师有什么意义？”，这就不是一个可以用“是”或“不是”来回答的问题，它也不可能有一个单一的概括性答案。这就意味着 定性研究 是最好的途径。
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考虑理想的抽样规模。 定性研究方法不像定量研究方法那样高度依赖大规模样本，但它们仍然可以提供重要的观点和发现。 [4] X 研究来源 例如，由于很难有足够的资金在美国 所有地区 对 所有的 第二职业教师进行研究，也许你可以选择将研究范围缩小到主要的城区（比如纽约）或者离你居住地200公里以内的学校。
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选择定性研究方法。 定性研究的设计是所有实验方法中最灵活的，所以有许多可选择的方法。 [7] X 研究来源
- 行为研究 ——行为研究的重点是解决迫切的问题，或是与他人合作来解决问题和处理特定的议题。 [8] X 研究来源
- 民族志 ——民族志是通过直接参与和观察你想要研究的社区，来研究人类在社区中的互动。民族志研究源于社会人类学和文化人类学，但是现在正得到越来越广泛的应用。 [9] X 研究来源
- 现象学 ——现象学是对他人主观经验的研究。它从其他人的视角出发，通过探究他人解释自身经历的方式来研究世界。 [10] X 研究来源
- 扎根理论 ——扎根理论的目的是在系统收集和分析数据的基础上发展理论。它着眼于特定的信息，并从中得出理论和现象发生的原因。
- 案例研究 ——这种定性研究方法是对特定个体或者现象在其现有背景下的深入研究。 [11] X 研究来源
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收集数据。 每种研究方法都会用一种或多种方法来收集经验数据，包括访谈、参与式观察、田野调查、档案研究、文献分析等。数据收集的形式会取决于研究方法，比如案例研究通常依赖于访谈和文献分析，而民族志研究则需要大量的田野调查工作。 [12] X 研究来源
- 直接观察 ——可以通过录像回放或者现场观察来直接观察一个情景或研究对象。在直接观察的过程中，你是在不以任何方式影响或参与的情况下对一个情景进行具体观察的。 [13] X 研究来源 比如，你可能想了解第二职业教师平常在教室内外是如何进行日常活动的，所以你决定去观察他们几天。要确保获得学校、老师和学生必要的许可，并且整个过程都要仔细记录。
- 参与式观察 ——参与式观察是让研究人员沉浸于被研究的社区或情境之中。这种形式的数据收集往往更耗时，因为你需要完全参与到社区中，以便了解观察是否有效。 [14] X 研究来源
- 访谈 ——质性访谈主要是通过向人们提问来收集数据的过程。访谈非常灵活，可以是一对一的，也可以通过电话、网络或者小组的形式进行，这些小组被称为“焦点小组”。访谈也有不同的类型，结构化访谈是利用预先设置好的问题，而非结构化的访谈则是更为自由的对话，访谈者可以在访谈过程中不断深入挖掘话题。如果你想知道人们对某件事的感受或者反应，访谈尤其有用。举个例子，在结构化或者非结构化的访谈中，与第二职业教师坐下来讨论他们如何描述和讨论他们的教学生涯就非常有用。
- 问卷调查 ——书面调查问卷和关于观点和想法的开放式调查问卷是收集定性研究数据的另一种方式。例如，在对第二职业学校教师的研究中，你可能会决定对该地区的100名教师进行匿名问卷调查，因为你担心要是不匿名进行，他们在采访过程中可能就不会那么坦率。
- 文献分析 ——这包括检查书面的、可视的和音频的文档，这些文档的存在未经任何研究者的干涉。文献有很多不同类型，包括信件、回忆录、日记、以及21世纪的社交媒体账号和在线博客等由机构和个人完成的“官方”文献资料。比如说，如果想要研究教育方面的内容，像公立学校这样的机构会提供许多不同种类的文件，包括报告、传单、手册、网站、课程等，也许你还可以看看第二职业教师是否有一个在线小组或博客。文献分析常常可以与另一种方法（如访谈）结合使用。
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分析数据。 一旦收集完数据，你就可以开始进行分析，并提出针对你的研究问题的答案和理论。虽然分析数据的方法有很多，但是定量研究中的所有分析模式都与文本分析有关，无论是书面还是口头文本。 [15] X 研究来源
- 编码 ——在编码过程中，你需要为每个类别分配一个单词、短语或者数字。从一份预先设置好的编码列表开始，这些代码基于你对这一问题的先验知识。比如，“财务问题”或者“社区参与”可能是你在对第二职业教师进行文献综述后想到的两个编码，然后你会以一种系统的方式浏览所有数据，并根据它们适合的类别来“编码”思想、观念和主题。你还会通过数据的读取分析来开发另一组编码。比如，在进行采访的编码时，你可能会发现“离婚”这个词经常出现，所以你就可以为此添加一个编码。编码能够帮助你组织数据，并找到相应的模型和一些共性。 [16] X 研究来源 tobaccoeval.ucdavis.edu/analysis-reporting/.../CodingQualitativeData.pdf
- 描述性统计 ——你可以利用统计方法来分析数据。描述性统计有助于描述、显示或者汇总数据，以显著突出数据模式。例如，如果有100个对老师的评价数据，你可能会想要了解这些学生的整体表现，那么描述性统计就可以统计这样的结果。但是要记住，描述性统计不能用于得出结论和证实／反驳假设。 [17] X 研究来源
- 叙事分析 ——叙事分析关注语言和内容，如语法、词汇用法、隐喻、故事主题、情景意义以及叙事的社会、文化和政治背景。 [18] X 研究来源
- 诠释分析 ——诠释分析关注的是书面或口头文本的意义。本质上你是在试图理解研究对象，并揭示某种潜在的一致性。 [19] X 研究来源
- 内容分析／符号分析 ——内容或符号分析着眼于文本或系列文本的研究，它通过观察词频来寻找主题和意义。也就是说，你要找到口头或书面文本的结构和模式化规律，然后基于这些规律进行推断。 [20] X 研究来源 例如，你可能会在和第二职业教师不同的访谈中发现相同的单词或短语，比如“第二次机会”或者“有所作为”，然后你就决定探究这种频率可能意味着什么。
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写研究报告。 在准备定性研究报告时，要知道你所面向的读者，以及你希望提交报告的研究期刊的格式要求。确保你研究问题的目的是具有吸引力的，并且要详细解释你的研究方法和分析过程。广告
小提示
- 定性研究通常被认为是定量研究的先驱，定量研究是一种更具逻辑性和以数据为导向的方法，通常利用统计学、数学或计算机的方法。定性研究通常被用来产生可能的线索，并作出一个可行的假设，然后用定量方法进行检验。 [21] X 研究来源
- 尽量记住定性和定量的区别，因为每种方法都会得出不同的数据。
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参考
- ↑ http://www.qsrinternational.com/what-is-qualitative-research.aspx
- ↑ https://explorable.com/what-is-a-literature-review
- ↑ https://explorable.com/qualitative-research-design
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- ↑ http://www.qual.auckland.ac.nz/
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- ↑ http://www.socialresearchmethods.net/kb/qualapp.php
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- ↑ http://www.qual.auckland.ac.nz/
- ↑ tobaccoeval.ucdavis.edu/analysis-reporting/.../CodingQualitativeData.pdf
- ↑ https://statistics.laerd.com/statistical-guides/descriptive-inferential-statistics.php
- ↑ http://www.qual.auckland.ac.nz/
- ↑ http://www.qual.auckland.ac.nz/
- ↑ http://www.qual.auckland.ac.nz/
- ↑ https://explorable.com/qualitative-research-design
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