Die Spannweite eines Datensatzes finden

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unter Mitarbeit von David Jia

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Im Hinblick auf Zahlenaufstellungen und Statistiken ist die Spannweite eines Datensatzes bekannt als die Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert. Um diese Spannweite zu ermitteln, musst du lediglich alle gegebenen Werte vom kleinsten zum größten sortieren und den kleinsten vom größten Wert subtrahieren. [1] Wenn du also wissen möchtest, wie du auf die Schnelle die Spannweite eines Datensatzes ermitteln kannst, fange einfach bei Schritt eins an.

Vorgehensweise

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    Gehen wir davon aus, dein Datensatz enthält beispielsweise die folgenden Werte: {7, 8, 65, 8, 4, 7}. Du musst nun lediglich deine Zahlen aufsteigend in die richtige Reihenfolge bringen, um einen besseren Überblick über deine Werte zu erhalten. Das würde dann also wie folgt aussehen: {4, 7, 7, 8, 8, 65}. [2]
  2. {"smallUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images_en\/thumb\/b\/bd\/Find-the-Range-of-a-Data-Set-Step-2.jpg\/v4-460px-Find-the-Range-of-a-Data-Set-Step-2.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images\/thumb\/b\/bd\/Find-the-Range-of-a-Data-Set-Step-2.jpg\/v4-728px-Find-the-Range-of-a-Data-Set-Step-2.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":345,"bigWidth":728,"bigHeight":546,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"}
    In unserem Beispiel wäre nun der kleinste Wert die Zahl 4 und der größte Wert die Zahl 65. Nachdem du die Werte zuvor aufsteigend sortiert hast, sollten diese praktischerweise jeweils am Anfang und am Ende deines Datensatzes stehen. [3]
  3. {"smallUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images_en\/thumb\/2\/2e\/Find-the-Range-of-a-Data-Set-Step-3.jpg\/v4-460px-Find-the-Range-of-a-Data-Set-Step-3.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images\/thumb\/2\/2e\/Find-the-Range-of-a-Data-Set-Step-3.jpg\/v4-728px-Find-the-Range-of-a-Data-Set-Step-3.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":345,"bigWidth":728,"bigHeight":546,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"}
    Jetzt musst du nur noch die 4, die ja deinen kleinsten Wert darstellt, von der 65 als deinem größten Wert subtrahieren. 65-4 = 61. [4]
  4. {"smallUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images_en\/thumb\/c\/cc\/Find-the-Range-of-a-Data-Set-Step-4.jpg\/v4-460px-Find-the-Range-of-a-Data-Set-Step-4.jpg","bigUrl":"https:\/\/www.wikihow.com\/images\/thumb\/c\/cc\/Find-the-Range-of-a-Data-Set-Step-4.jpg\/v4-728px-Find-the-Range-of-a-Data-Set-Step-4.jpg","smallWidth":460,"smallHeight":345,"bigWidth":728,"bigHeight":546,"licensing":"<div class=\"mw-parser-output\"><\/div>"}
    Dein Ergebnis aus der Subtraktion, also die "61", stellt nun die Spannweite dieses Beispieldatensatzes dar. Und schon bist du fertig. [5] Wenn du gerne den Wertebereich einer mathematischen Funktion ermitteln möchtest, dann wird es allerdings ein bisschen komplizierter. Um jedoch lediglich die Spannweite eines Datensatzes herauszufinden, musst du nur den oben genannten Schritten folgen.
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Tipps

  • Wie bei allem anderen auch, macht Übung hier den Meister.
  • Wenn du dir nicht sicher bist, ob deine Lösung richtig ist, frage einfach deinen Mathelehrer oder jemand anderen, der sich damit auskennt.
  • Verwende einen Taschenrechner, wenn nötig.
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Referenzen

  1. ↑ https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/probability-and-statistics/statistics-definitions/range-statistics/
  2. ↑ https://www.mathgoodies.com/lessons/vol8/range
  3. ↑ https://virtualnerd.com/middle-math/probability-statistics/mean-median-mode-range/range-data-set
  4. ↑ https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/summarizing-quantitative-data/other-measures-of-spread/v/range-and-mid-range
  5. ↑ https://www.purplemath.com/modules/meanmode.htm
  6. http://www.mathsisfun.com/data/range.html

Über dieses wikiHow

Zusammenfassung X

Um die Spannweite eines Datensatzes zu finden, beginne damit, die Zahlen von der kleinsten zur größten zu ordnen. Nimm nun die kleinste Zahl dieser Reihenfolge und subtrahiere sie von der größten Zahl. Schreibe dein Ergebnis auf und erhalte so deine Spannweite! Wie man eine Spannweite definiert, erfährst du, wenn du weiterliest!

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