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Com uma quantidade cada vez maior de empresas crescendo e se expandindo no Brasil, a demanda por analistas de dados nunca foi tão grande. Se você gosta de números, resolver problemas e compartilhar conhecimento com os outros, então a carreira de analista de dados pode ser perfeita para você. Obtenha um diploma universitário, aprenda importantes conceitos analíticos e conquiste uma sólida experiência profissional para se tornar um analista de dados de sucesso.
Passos
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Obtenha um diploma universitário. A maioria dos cargos de analista de dados exige pelo menos um diploma de nível superior. Para se tornar um analista de dados, você deve obter um diploma em áreas como matemática, estatística, economia, marketing, finanças ou ciência da computação. [1] X Fonte de pesquisa
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Pense na possibilidade de obter um mestrado ou doutorado. Cargos de analista de dados de maior nível podem exigir mestrado ou doutorado, o que normalmente garante um salário maior. Se você tiver algum interesse nisso, avalie qual é o grau de pós-graduação ideal para alcançar seus objetivos na carreira. [2] X Fonte de pesquisa
- Exemplos de pós-graduação incluem mestrado em Ciência de Dados ou Análise de Negócios.
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Inscreva-se em cursos de um assunto específico. Se achar que precisa de ajuda com cálculo, ou se desejar aprender sobre programação, procure por cursos que vão fornecer o conhecimento necessário para você se tornar um analista de dados. Esses cursos podem ser presenciais ou on-line. [3] X Fonte de pesquisa
- Quando estiver procurando pelos cursos, veja se alguma universidade local está oferecendo seminários ou aulas sobre o assunto desejado. Veja também se há algum workshop ou treinamento na sua região.
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Você deve dominar álgebra de nível superior. Analistas de dados trabalham com números todos os dias, portanto acostume-se a trabalhar com matemática. Ter um conhecimento sólido sobre álgebra de nível superior é muito importante. Você deve saber fazer coisas como interpretar diferentes funções e seus gráficos, além de ser capaz trabalhar com problemas do mundo real. [4] X Fonte de pesquisa
- Saber cálculo com múltiplas variáveis e álgebra linear também vai ajudar.
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Entenda de estatística. Para se tornar um analista de dados, você vai precisar interpretar dados, que é onde a estatística aparece. Comece com os assuntos de estatística do ensino médio ou de nível superior e, depois, busque áreas mais avançadas que podem ser essenciais para o cargo desejado. [5] X Fonte de pesquisa
- Média, mediana e moda, além de desvio padrão, são exemplos de conceitos de estatística que você aprende no ensino médio e na universidade.
- Ter uma boa noção de estatística descritiva e inferencial também será muito útil.
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Desenvolva suas habilidades de programação para ganhar mais destaque. Apesar de não ser necessário ser um especialista em programação para começar como analista de dados, você deve estar confortável para trabalhar com linguagens em situações específicas. Comece aprendendo linguagens como Python, R e Java, e então busque outros tipos de linguagens. [6] X Fonte de pesquisa
- Programar em SQL é outra tarefa comum entre analistas de dados.
- Você pode fazer cursos on-line para aprender linguagens e conceitos de programação.
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Desenvolva suas habilidades de comunicação e apresentação. Após analisar seus dados, você deverá ser capaz de falar sobre eles com os outros. Saiba explicar informações complicadas de uma forma que pessoas de outras áreas possam entender. Pratique com programas que exibem os dados de forma mais visual. [7] X Fonte de pesquisa
- Você deve ser capaz de transmitir os dados de forma visual e verbal. Saiba usar ferramentas como ggplot e matplotlib [8] X Fonte de pesquisa para ilustrar suas descobertas.
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Familiarize-se com Microsoft Excel. Como analista de dados, você deverá organizar dados e calcular valores, então você precisa dominar o Excel. Há diversos tutorais on-line e sites gratuitos que podem ensinar tudo que você precisa saber sobre o Excel e suas funcionalidades. [9] X Fonte de pesquisa
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Aprenda sobre aprendizado de máquina. Ensinar um computador a gerar previsões ou tomar decisões por conta própria com base nos dados recebidos é o que define aprendizado de máquina, sendo algo muito importante na área de análise de dados. Busque cursos on-line que possam ensinar tudo que você precisa saber sobre aprendizado de máquina. Aproveite que há muitos cursos gratuitos. [10] X Fonte de pesquisa
- Para entender sobre aprendizado de máquina, você deve ter uma base sólida de programação e estatística.
- Há três tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.
- Um exemplo de aprendizado supervisionado é a filtragem dos seus e-mails na caixa de entrada, separando automaticamente o que é spam. Aprendizado não supervisionado é quando a Netflix sugere séries e filmes que você pode gostar. Já aprendizado por reforço ocorre com um veículo autônomo e sua capacidade de ver e se adaptar ao ambiente.
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Procure por áreas da indústria que precisam de analistas de dados. Foque suas buscas em áreas que precisam mais de analistas de dados do que outras. Agências de marketing, empresas de tecnologia e instituições financeiras tendem a contratar analistas de dados para ajudar a interpretar dados e explicá-los de forma mais simples. [11] X Fonte de pesquisa
- Acesse os sites das empresas pelas quais você tem interesse e veja se estão contratando, ou faça uma busca on-line mais geral. Se você já tem algum amigo que trabalha em uma dessas áreas, pergunte se ele conhece alguém que está contratando.
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Candidate-se a uma vaga de estágio como analista de dados. Estágio é uma ótima oportunidade para trabalhar em uma empresa grande. Muitos estágios para analista de dados exigem que você esteja na universidade para se candidatar. Dependendo da área da empresa, você deverá saber programar em Python, R ou SQL – saber os três é ainda melhor. [12] X Fonte de pesquisa
- Muitos desses estágios são não remunerados ou duram apenas alguns meses, então verifique todos os detalhes antes de se candidatar.
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Junte-se a uma organização comercial. Organizações comerciais são uma ótima forma de você ter acesso a workshops, oportunidades de networking, ou centrais de ajuda on-line. Há diversas organizações relacionadas à análise de dados, como a TechAmerica ou a Associação para Maquinaria da Computação. Faça uma rápida pesquisa on-line para descobrir se você tem interesse em participar de alguma delas. [13] X Fonte de pesquisa
- Para participar de uma organização comercial, acesse o site da organização de interesse e avalie os planos de adesão. Muitas vezes você tem a possibilidade de criar uma conta gratuita com acesso a um número limitado de recursos. Geralmente há diferentes níveis de adesão que dão vantagens diferentes dependendo do valor pago.
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Busque vagas para iniciantes. Essas vagas permitem que você adquira conhecimento e experiência essenciais para conquistar vagas de analista de dados de maior nível. Vagas para iniciantes pagam muito bem, e as empresas estão sempre buscando pessoas para cargos como Analista de Dados Estatísticos ou Analista de Negócios. [14] X Fonte de pesquisa
- Cargos para iniciantes geralmente exigem um diploma universitário, sem a necessidade mestrado ou doutorado.
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Monte um currículo profissional e escreva uma carta de apresentação . O seu currículo e a sua carta de apresentação são a primeira impressão que um empregador em potencial terá de você. Dedique algum tempo descrevendo suas habilidades e sua experiência profissional para mostrar que você é a pessoa certa para o cargo. Quando estiver tudo pronto, faça uma boa revisão no currículo e na carta de apresentação para garantir que não haja erros.
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Pesquise sobre a empresa antes da entrevista. Fazer uma boa pesquisa sobre a empresa permite que você vá à entrevista preparado para uma discussão real sobre o trabalho. Acesso o site da empresa e leia sobre os projetos atuais ou os programas que eles usam. [15] X Fonte de pesquisa
- Se a empresa estiver presente nas redes sociais, confira os seus perfis para acompanhar as publicações.
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Pratique as respostas para as perguntas mais prováveis. Faça pesquisas on-line para descobrir as principais perguntas em entrevistas. Pratique suas respostas com um amigo, ou grave a si mesmo para poder assistir e saber o que precisa melhorar. [16] X Fonte de pesquisa
- Entre as perguntas prováveis estão “Como você define big data?” ou “Fale sobre os problemas que analistas de dados podem enfrentar durante as análises”.
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Prepare-se para mostrar suas habilidades técnicas. Dependendo do cargo, podem pedir que você demonstre suas habilidades. Descubra os tipos de programa que a empresa usa antes da entrevista, e esteja preparado para mostrar que você é capaz de usar esses programas. [17] X Fonte de pesquisa
- Habilidades técnicas incluem saber programar, conhecer várias linguagens de programação, ou ser capaz de analisar dados usando diferentes recursos.
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Pense em perguntas para fazer ao entrevistador. No fim da entrevista, faça perguntas como “Em que tipos de projetos eu estarei envolvido?” ou “Qual programa vocês preferem usar para visualização de dados?”. Fazer esse tipo de pergunta mostra que você está interessado no trabalho e pode te dar maior destaque como candidato.Publicidade
Dicas
- Aprenda o básico de cada conceito antes de buscar materiais mais avançados. Comece com conceitos que você já conhece bem, e avance a partir deles. Vá com calma para não ficar sobrecarregado ou frustrado com tanta informação nova. Por exemplo, se você já usou Excel antes, reveja o que você sabe primeiro, e depois faça um curso on-line ou leia um livro sobre técnicas mais avançadas. [18] X Fonte de pesquisa
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Referências
- ↑ http://www.investopedia.com/articles/professionals/120315/career-advice-financial-analyst-vsdata-analyst.asp
- ↑ https://learn.org/articles/Data_Analyst_5_Steps_to_Becoming_a_Data_Analyst.html
- ↑ https://toughnickel.com/industries/Data-Analyst-What-do-they-do-what-are-the-prospects-and-how-to-become-one
- ↑ https://blog.udacity.com/2014/12/3-paths-first-data-analyst-job.html
- ↑ https://blog.udacity.com/2014/12/3-paths-first-data-analyst-job.html
- ↑ https://blog.udacity.com/2014/12/3-paths-first-data-analyst-job.html
- ↑ https://www.academicinvest.com/science-careers/mathematics-careers/how-to-become-a-data-analyst
- ↑ https://matplotlib.org
- ↑ https://www.academicinvest.com/science-careers/mathematics-careers/how-to-become-a-data-analyst
- ↑ https://elitedatascience.com/learn-machine-learning#what
- ↑ https://blog.udacity.com/2014/12/get-noticed-hired-data-analyst.html
- ↑ http://alexeymk.com/a-brief-guide-to-tech-internships/
- ↑ https://learn.org/articles/Data_Analyst_5_Steps_to_Becoming_a_Data_Analyst.html
- ↑ https://www.datascienceweekly.org/articles/how-to-get-a-data-analyst-job-in-9-months
- ↑ https://www.forbes.com/sites/piyankajain/2015/04/06/analytics-career-transition-path-step-5-ace-the-analytics-interview/#2f9628b3e222
- ↑ https://www.myperfectresume.com/how-to/interview-tips/marketing-data-analyst-interview-questions/
- ↑ https://www.forbes.com/sites/piyankajain/2015/04/06/analytics-career-transition-path-step-5-ace-the-analytics-interview/#2f9628b3e222
- ↑ https://thenextweb.com/offers/2015/12/19/beginner-tips-becoming-data-analyst/
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