Cara Menghitung Mean, Standar Deviasi, dan Standar Error

PDF download Unduh PDF
PDF download Unduh PDF

Setelah mengumpulkan data, seringkali hal pertama yang perlu Anda lakukan adalah menganalisisnya. Hal ini biasanya mengharuskan Anda untuk mencari mean, standar deviasi, dan standar error dari data. Artikel ini akan menunjukkan pada Anda cara untuk melakukannya.

Metode 1
Metode 1 dari 4:

Data

PDF download Unduh PDF
  1. Informasi ini dinamakan sampel.
    • Misalnya, sebuah ujian diberikan pada kelas yang terdiri dari 5 siswa, dan hasil ujiannya adalah 12, 55, 74, 79, dan 90.

    Iklan
Metode 2
Metode 2 dari 4:

Mean

PDF download Unduh PDF
  1. Tambahkan semua angka dan bagilah dengan ukuran populasi:
    • Mean (μ) = ΣX/N, dengan Σ adalah tanda penambahan (penjumlahan), x i adalah setiap angka, dan N adalah ukuran populasi.

    • Dalam kasus di atas, mean μ hanyalah (12+55+74+79+90)/5 = 62.

Metode 3
Metode 3 dari 4:

Standar Deviasi

PDF download Unduh PDF
  1. Hal ini melambangkan sebaran populasi. Standar deviasi = σ = akar [(Σ((X-μ)^2))/(N)].
    • Untuk contoh yang diberikan, standar deviasinya adalah akar[((12-62)^2 + (55-62)^2 + (74-62)^2 + (79-62)^2 + (90-62)^2)/(5)] = 27,4. (Perhatikan bahwa jika ini adalah sampel standar deviasi, Anda akan membaginya dengan n-1, ukuran sampel dikurangi 1).

    Iklan
Metode 4
Metode 4 dari 4:

Standar Error dari Mean

PDF download Unduh PDF
  1. Hal ini melambangkan seberapa dekat mean sampel dengan mean populasi. Semakin besar sampel, semakin kecil standar errornya, dan semakin dekat pendekatan mean sampel dengan mean populasi. Lakukan ini dengan membagi standar deviasi dengan akar kuadrat dari N, ukuran sampel.Standar error = σ/akar(n)
    • Jadi untuk contoh di atas, jika ini adalah pengambilan sampel 5 siswa dalam sebuah kelas berisi 50 siswa dan kelima puluh siswa itu memiliki standar deviasi 17 (σ = 21), standar errornya = 17/akar(5) = 7,6.

Tips

  • Perhitungan mean, standar deviasi, dan standar error paling berguna untuk analisis data berdistribusi normal. Satu standar deviasi tentang kecenderungan pusat meliputi sekitar 68 persen data, 2 standar deviasi 95 persen data, dan 3 standar deviasi 99,7 persen data. Standar error semakin kecil (sebaran lebih sempit) jika ukuran sampelnya meningkat.
  • Kalkulator standar deviasi online yang mudah digunakan
Iklan

Peringatan

  • Periksa perhitungan matematika Anda dengan teliti. Sangat mudah untuk membuat kesalahan atau memasukkan angka yang salah.
Iklan

wikiHow Terkait

Cara
Menjumlahkan dan Mengurangkan Pecahan
Cara
Mengurutkan Pecahan dari Terkecil hingga Terbesar
Cara
Menjumlahkan Pecahan Dengan Penyebut Yang Berbeda
Cara
Mengonversikan Bilangan Biner Menjadi Heksadesimal
Cara
Mengukur Milimeter
Cara
Menyederhanakan Akar Kuadrat
Cara
Menghitung Jari Jari Lingkaran
Cara
Mudah Mencari Nilai Maksimum atau Minimum Dari Fungsi Kuadrat
Cara
Menghitung Persentase Pertumbuhan Tahunan
Cara
Mengubah Biner Menjadi Desimal
Cara
Menyelesaikan Soal Pecahan dalam Matematika
Cara
Mengukur Dalam Sentimeter
Cara
Mengubah Persen, Pecahan, dan Desimal
Cara
Menggunakan Sempoa
Iklan

Tentang wikiHow ini

Bahasa lain
Halaman ini telah diakses sebanyak 171.572 kali.

Apakah artikel ini membantu Anda?

Iklan