Unduh PDF Unduh PDF

Setelah mengumpulkan data, seringkali hal pertama yang perlu Anda lakukan adalah menganalisisnya. Hal ini biasanya mengharuskan Anda untuk mencari mean, standar deviasi, dan standar error dari data. Artikel ini akan menunjukkan pada Anda cara untuk melakukannya.

Metode 3
Metode 3 dari 4:

Standar Deviasi

Unduh PDF
Metode 4
Metode 4 dari 4:

Standar Error dari Mean

Unduh PDF
  1. Hal ini melambangkan seberapa dekat mean sampel dengan mean populasi. Semakin besar sampel, semakin kecil standar errornya, dan semakin dekat pendekatan mean sampel dengan mean populasi. Lakukan ini dengan membagi standar deviasi dengan akar kuadrat dari N, ukuran sampel.Standar error = σ/akar(n)
    • Jadi untuk contoh di atas, jika ini adalah pengambilan sampel 5 siswa dalam sebuah kelas berisi 50 siswa dan kelima puluh siswa itu memiliki standar deviasi 17 (σ = 21), standar errornya = 17/akar(5) = 7,6.

Tips

  • Perhitungan mean, standar deviasi, dan standar error paling berguna untuk analisis data berdistribusi normal. Satu standar deviasi tentang kecenderungan pusat meliputi sekitar 68 persen data, 2 standar deviasi 95 persen data, dan 3 standar deviasi 99,7 persen data. Standar error semakin kecil (sebaran lebih sempit) jika ukuran sampelnya meningkat.
  • Kalkulator standar deviasi online yang mudah digunakan
Iklan

Peringatan

  • Periksa perhitungan matematika Anda dengan teliti. Sangat mudah untuk membuat kesalahan atau memasukkan angka yang salah.
Iklan

Tentang wikiHow ini

Halaman ini telah diakses sebanyak 168.050 kali.

Apakah artikel ini membantu Anda?

Iklan