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Este wikiHow te enseñará cómo calcular la desviación estándar de una lista de números usando una calculadora gráfica TI-84. La desviación estándar sirve para determinar cuánto varían los datos respecto de la media (promedio). Una vez que ingreses los datos, puedes usar la opción 1-var-stats para calcular varios datos estadísticos como, por ejemplo, la media, la suma y la desviación estándar de la muestra y de la población en un solo paso.

  1. Está en la tercera columna de teclas.
  2. Es la primera opción del menú. Aparecerán columnas (listas) etiquetadas como L1 a L6.

    Nota: la TI-84 te permite ingresar hasta seis listas de conjuntos de datos diferentes.

  3. Si hay datos en alguna de las columnas, sigue estos pasos para eliminarlos antes de continuar:
    • Dirígete a L1 (la primera columna) usando las teclas de las flechas.
    • Presiona Clear .
    • Presiona Enter .
    • Repite estos pasos con las otras listas de datos.
  4. Presiona Enter después de ingresar cada valor.
  5. Es la segunda pestaña de menú en la parte superior de la pantalla.
  6. Solo debes hacerlo si usas el modelo T1-84 Plus y no dice "L1" junto a "List".
    • Algunos modelos que no son "plus" omiten esta pantalla y muestran directamente los resultados.

    Consejo: si has creado varias listas y quieres seleccionar otra, presiona el número correspondiente la columna deseada. Por ejemplo, si quieres calcular la desviación estándar para los valores ingresados en L4, presiona 2ND y luego 4 . [1]

  7. Tu TI-84 ahora mostrará las desviaciones estándares calculadas para esos conjuntos de valores.
  8. Serán el cuarto y el quinto resultado de la lista. Tal vez tengas que desplazarte hacia abajo para ver los dos valores.
    • Sx muestra la desviación estándar de la muestra, mientras que σx muestra la desviación estándar de la población. El valor a utilizar dependerá de si los datos correspondían a una muestra o a una población completa. [2]
    • Si la desviación estándar es pequeña, significa que los valores de la lista no varían mucho respecto de la media. Por el contrario, si es grande, significa que los datos están más dispersos. [3]
    • representa a la media, o promedio, de los valores.
    • Σx representa a la suma de todos los valores.
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