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Comme beaucoup de ses concurrentes, la calculatrice graphique TI-84 est capable de facilement calculer la moyenne et plus loin, l'écart type d'une série statistique. Ce dernier donne une idée de la dispersion d'une série autour d'une valeur pivot, ici la moyenne. Une fois les valeurs de la série entrées, grâce au menu 1-var-stats , vous aurez divers calculs, comme la somme des valeurs, la moyenne et bien sûr, les deux écarts types (échantillon et population).

  1. C'est la deuxième touche noire de la troisième colonne de touches.
  2. C'est la première option du menu. Des colonnes, nommées L, L2…, L6, apparaissent à l'écran.

    Nota bene : six est le nombre maximal de séries statistiques que la TI-84 peut traiter.

  3. Si jamais il y avait des données dans ces colonnes, il faudrait commencer par les supprimer et vous opèrerez ainsi :
    • utilisez les flèches de navigation pour aller sur le titre L1et le mettre en surbrillance ;
    • appuyez sur Clear  ;
    • appuyez sur Enter  ;
    • recommencez avec toutes les colonnes affichant des valeurs.
  4. Appuyez sur la touche Enter après avoir tapé chaque valeur.
  5. Tout en haut de l'écran, c'est l'onglet juste à droite de EDIT .
  6. Cette procédure n'a de sens que si L1 n'apparait pas et que vous travaillez sur une T1-84 Plus.
    • Sur les TI-84 simples (non du modèle Plus), cet écran n'apparait pas et les résultats s'affichent d'emblée.

    Conseil : si vous travaillez sur plusieurs séries en même temps, vous sélectionneriez la colonne qui vous intéresse. Ainsi, si c'était la quatrième colonne (L4), vous appuieriez sur 2ND , puis sur 4 [1] .

  7. En un instant, la TI- 84 affiche une série de calculs portant sur la série sélectionnée, dont les deux écarts types.
  8. Sur les quatrième et cinquième lignes, vous verrez deux écarts types, à savoir deux valeurs en face de Sx ou de σx . Si la dernière ligne n'apparait pas, faites défiler l'écran.
    • Sx est l'écart type pour un échantillon d'une population, tandis que σx est l'écart type de la population entière. Vous prendrez la valeur qui correspond au type de la série statistique qui est la vôtre  [2] .
    • Un écart type faible indique que vos valeurs sont très proches de la moyenne, tandis qu'un écart important montre une grande dispersion des données à la moyenne  [3] .
    • Pour information, dans la liste, (1 re ligne) représente la moyenne arithmétique de la série statistique.
    • Pour information, dans la liste, Σx (2 e ligne) représente la somme totale des données de la série et Σx 2 (3 e ligne) , cette même somme au carré.
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