ดาวน์โหลดบทความ
ดาวน์โหลดบทความ
พิสัยควอไทล์ หรือ "interquartile range" (IQR) ของชุดข้อมูล มันถูกใช้ในการวิเคราะห์เชิงสถิติเพื่อช่วยหาผลสรุปให้กับกลุ่มตัวเลข IQR นี้มักถูกเลือกใช้เหนือพิสัยการกระจายของชุดข้อมูล เพราะมันจะตัดข้อมูลที่ผิดปกติส่วนใหญ่ทิ้งไป อ่านต่อเพื่อเรียนรู้ว่าจะหา IQR ได้อย่างไร
ขั้นตอน
-
รู้ว่าเมื่อไหร่ควรใช้ IQR. โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นวิธีทำความเข้าใจการกระจายตัวหรือ "dispersion" ของชุดข้อมูล [1] X แหล่งข้อมูลอ้างอิง พิสัยควอไทล์นั้นตามนิยามคือความแตกต่างระหว่างค่าควอไทล์สูงกว่า (25% สูงสุด) กับค่าควอไทล์ที่ต่ำกว่า (25% ต่ำสุด) ของชุดข้อมูล ค่าควอไทล์ที่ต่ำกว่ามักเขียนอยู่ในรูป Q1และค่าควอไทล์ที่สูงกว่าอยู่ในรูป Q3 ซึ่งก็จะทำให้จุดกึ่งกลางของชุดข้อมูลเป็น Q2 และจุดสูงสุดเป็น Q4 [2] X แหล่งข้อมูลอ้างอิง
-
เข้าใจควอไทล์. เวลานึกภาพควอไทล์ ให้ตัดแบ่งจำนวนตัวเลขออกเป็นสี่ส่วนเท่ากัน แต่ละส่วนนี้จะเป็น "ควอไทล์" [3] X แหล่งข้อมูลอ้างอิง ลองดูชุดข้อมูล: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
- 1 และ 2 เป็นควอไทล์แรก หรือ Q1
- 3 และ 4 เป็นควอไทล์ที่สอง หรือ Q2
- 5 และ 6 เป็นควอไทล์ที่สาม หรือ Q3
- 7 และ 8 เป็นควอไทล์ที่สี่ หรือ Q4
-
เรียนรู้สูตร. เพื่อจะหาความแตกต่างระหว่างค่าควอไทล์ที่สูงกว่ากับค่าควอไทล์ที่ต่ำกว่า คุณจำต้องลบเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 75 ออกจากเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 25 สูตรจึงเขียนได้เป็น: Q3 – Q1 = IQR [4] X แหล่งข้อมูลอ้างอิงโฆษณา
-
รวบรวมข้อมูล. หากคุณเรียนเรื่องนี้ในชั้นเรียนและกำลังทดสอบ คุณอาจได้รับชุดตัวเลขที่จัดเตรียมมาพร้อมแล้ว เช่น 1, 4, 5, 7, 10 นี่เป็นชุดข้อมูลกับตัวเลขที่คุณจะต้องนำมาคิด อย่างไรก็ดี คุณอาจต้องจัดเรียงตัวเลขเองจากตารางหรือในโจทย์ที่ให้มาเป็นคำบรรยาย ให้แน่ใจว่าตัวเลขแต่ละจำนวนอ้างอิงถึงสิ่งเดียวกัน เช่น จำนวนไข่ในแต่ละรังของประชากรนก หรือจำนวนพื้นที่จอดรถที่เป็นของบ้านแต่ละหลังในช่วงถนนเดียวกัน [5] X แหล่งข้อมูลอ้างอิง
-
จัดเรียงชุดข้อมูลเป็นอนุกรมเพิ่มขึ้น. หรือพูดอีกอย่างคือ จัดเรียงตัวเลขจากค่าต่ำสุดไปหาค่าสูงที่สุด ดูจากตัวอย่างต่อไปนี้
- ตัวอย่างข้อมูลเป็นจำนวนคู่ (เซ็ต A): 4 7 9 11 12 20
- ตัวอย่างข้อมูลเป็นจำนวนคี่ (เซ็ต B): 5 8 10 10 15 18 23
-
หารครึ่งข้อมูล. ทำโดยการหาจุดกึ่งกลางของข้อมูล: เลขจำนวนเดียวหรือหลายจำนวนที่อยู่ตรงกลางของชุดข้อมูลที่สุด หากคุณมีจำนวนข้อมูลเป็นจำนวนคี่ก็สามารถเลือกเลขที่อยู่ตรงกลางได้เลย หากคุณมีจำนวนข้อมูลเป็นจำนวนคู่ จุดกึ่งกลางจะอยู่ระหว่างจำนวนสองตัวที่อยู่ตรงกลางที่สุด
- ตัวอย่างจำนวนคู่ (เซ็ต A) ซึ่งจุดกึ่งกลางจะอยู่ระหว่าง 9 กับ 11: 4 7 9 | 11 12 20
- ตัวอย่างจำนวนคี่ (เซ็ต B) ซึ่ง (10) เป็นจุดกึ่งกลาง: 5 8 10 (10) 15 18 23
โฆษณา
-
หามัธยฐาน ของครึ่งที่ต่ำกว่าและครึ่งที่สูงกว่าของข้อมูล. มัธยฐานคือ "จุดกึ่งกลาง" หรือตัวเลขที่อยู่ครึ่งหนึ่งของชุดข้อมูล [6] X แหล่งข้อมูลอ้างอิง ในกรณีนี้ คุณไม่ต้องมองหาจุดกึ่งกลางของชุดข้อมูลทั้งชุด แต่หาจุดกึ่งกลางสัมพันธ์ของซับเซ็ตที่สูงกว่ากับซับเซ็ตที่ต่ำกว่า หากคุณมีจำนวนข้อมูลเป็นจำนวนคี่ อย่ารวมตัวเลขที่อยู่ตรงกลาง เช่น ในเซ็ต B คุณไม่ต้องใช้ตัวเลขหนึ่งที่เป็นจำนวนเท่ากับ 10 [7] X แหล่งข้อมูลอ้างอิง
- ตัวอย่างจำนวนคู่ (เซ็ต A):
- มัธยฐานของครึ่งที่ต่ำกว่า = 7 (Q1)
- มัธยฐานของครึ่งที่สูงกว่า = 12 (Q3)
- ตัวอย่างจำนวนคี่ (เซ็ต B):
- มัธยฐานของครึ่งที่ต่ำกว่า = 8 (Q1)
- มัธยฐานของครึ่งที่สูงกว่า = 18 (Q3)
- ตัวอย่างจำนวนคู่ (เซ็ต A):
-
ทำการลบ Q3 - Q1 เพื่อหาค่า IQR. ตอนนี้คุณรู้ว่ามีตัวเลขเท่าไหร่ที่อยู่ระหว่างเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 25 กับเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 75 คุณสามารถใช้มันเพื่อทำความเข้าใจว่าข้อมูลมีการกระจายตัวอย่างไรได้ เช่น หากการสอบที่มีคะแนนเต็ม 100 และค่า IQR ของคะแนนอยู่ที่ 5 คุณสามารถสันนิษฐานได้ว่าคนส่วนใหญ่ที่เข้าสอบมีความสามารถพอๆ กัน เพราะพิสัยสูง-ต่ำนั้นมีค่าไม่มาก แต่ถ้า IQR ของคะแนนสอบคือ 30 คุณอาจเริ่มสงสัยว่าทำไมบางคนถึงทำคะแนนได้สูงในขณะที่บางคนทำคะแนนได้น้อยมาก
- ตัวอย่างจำนวนคู่ (เซ็ต A): 12 - 7 = 5
- ตัวอย่างจำนวนคี่ (เซ็ต B): 18 - 8 = 10
โฆษณา
เคล็ดลับ
- จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณต้องหัดทำมันเอง แต่ก็มีเครื่องคิด IQR ออนไลน์ที่คุณสามารถใช้ตรวจทานคำตอบได้ [8] X แหล่งข้อมูลอ้างอิง อย่าพึ่งพาแอปคำนวณนี้ให้มากนักถ้าคุณกำลังเรียนเรื่องนี้ในชั้นเรียน! เพราะถ้าเกิดถูกถามให้หา IQR เวลาสอบ คุณก็ต้องรู้วิธีคิดด้วยมืออยู่ดี
โฆษณา
ข้อมูลอ้างอิง
- ↑ http://www.alcula.com/calculators/statistics/interquartile-range/
- ↑ http://www.mathwords.com/i/interquartile_range.htm
- ↑ https://www.mathsisfun.com/data/quartiles.html
- ↑ http://www.statisticshowto.com/calculators/interquartile-range-calculator/
- ↑ https://www.khanacademy.org/math/cc-sixth-grade-math/cc-6th-data-statistics/cc-6th/e/calculating-the-interquartile-range--iqr-
- ↑ http://www.mathgoodies.com/lessons/vol8/median.html
- ↑ http://www.bbc.co.uk/schools/gcsebitesize/maths/statistics/representingdata3hirev4.shtml
- ↑ https://www.easycalculation.com/statistics/inter-quartile-range.php
เกี่ยวกับวิกิฮาวนี้
มีการเข้าถึงหน้านี้ 115,326 ครั้ง
โฆษณา
