Cómo calcular un intervalo de confianza de 95% para una prueba de sensibilidad

La sensibilidad de una prueba es el porcentaje de individuos con una enfermedad o característica identificada como positiva según la prueba. Las pruebas con alta sensibilidad son útiles como pruebas de detección para descartar la presencia de una enfermedad. La sensibilidad es un parámetro intrínseco independiente de la prevalencia de la enfermedad, el nivel de confianza de la sensibilidad de pruebas; sin embargo, depende del tamaño de la muestra. Las pruebas practicadas en muestras pequeñas (por ejemplo, de 20 a 30 muestras) tienen intervalos de confianza más amplios, lo que se traduce en mayor precisión. El 95% del intervalo de confianza para la sensibilidad de pruebas es una medida importante en la validación de la prueba para garantizar la calidad. Para determinar el 95% del intervalo de confianza, sigue estos pasos.