Ковариантность используется в статистике для описания линейного соотношения между двумя переменными.
Шаги
-
Решите какую формулу использовать. Так как обе формулы верны, сокращенная формула, в общем, легче в использовании. Она требует меньше вычислений. Следующие шаги предполагают выбор сокращенной формулы.
-
Вычислите сумму «y». Посчитать все значения «y».
-
Посчитайте сумму «х» и «у». Умножить каждый «х», при этом соотносить значение «у», а затем сложить эти значения.
-
Заменить значения на уравнение (где n = числу возможных значений переменной) и решить его.
-
Толкование результатов:
- Знак ковариантности – характер связи. Если он положительный, то «х» и «у» перемещаются в одинаковую область. Если он отрицательный, то «х» и «у» перемещаются в противоположные области.
- Величина ковариантности – сила связи. Если она большая, тогда взаимосвязь сильная. Если маленькая, то взаимосвязь слабая или вообще отсутствует.
-
6ВАЖНО
- Величина ковариантности – сила ЛИНЕЙНОЙ взаимосвязи. Если она большая, тогда взаимосвязь сильная. Если она маленькая, то ЛИНЕЙНАЯ взаимосвязь слабая или ее нет вовсе. Если Cov (X,Y) = 0, то это не значит, что нелинейной взаимосвязи между Х и У нет. (Пожалуйста, просмотрите обсуждение).
Реклама
Советы
- Чаще используется в пересечении с точечной диаграммой и коэффициентом корреляции.
Реклама
Предупреждения
- Сложно оценить величину без сравнения с чем-либо. Так как нет предела возможного значения. В этом случае используется коэффициент корреляции.
Реклама
Реклама