Загрузить PDF Загрузить PDF

Ковариантность используется в статистике для описания линейного соотношения между двумя переменными.

Метод 1
Метод 1 из 1:

Вычисление ковариантности

Загрузить PDF
  1. Так как обе формулы верны, сокращенная формула, в общем, легче в использовании. Она требует меньше вычислений. Следующие шаги предполагают выбор сокращенной формулы.
  2. Посчитать все значения «y».
  3. Умножить каждый «х», при этом соотносить значение «у», а затем сложить эти значения.
  4. Заменить значения на уравнение (где n = числу возможных значений переменной) и решить его.
    • Знак ковариантности – характер связи. Если он положительный, то «х» и «у» перемещаются в одинаковую область. Если он отрицательный, то «х» и «у» перемещаются в противоположные области.
    • Величина ковариантности – сила связи. Если она большая, тогда взаимосвязь сильная. Если маленькая, то взаимосвязь слабая или вообще отсутствует.
  5. 6
    ВАЖНО
    • Величина ковариантности – сила ЛИНЕЙНОЙ взаимосвязи. Если она большая, тогда взаимосвязь сильная. Если она маленькая, то ЛИНЕЙНАЯ взаимосвязь слабая или ее нет вовсе. Если Cov (X,Y) = 0, то это не значит, что нелинейной взаимосвязи между Х и У нет. (Пожалуйста, просмотрите обсуждение).
    Реклама

Советы

  • Чаще используется в пересечении с точечной диаграммой и коэффициентом корреляции.
Реклама

Предупреждения

  • Сложно оценить величину без сравнения с чем-либо. Так как нет предела возможного значения. В этом случае используется коэффициент корреляции.
Реклама

Об этой статье

Эту страницу просматривали 3982 раза.

Была ли эта статья полезной?

Реклама