Redactar hipótesis nulas en investigaciones y estadística

Coescrito por Joseph Quinones

Quizás estás trabajando en un proyecto de investigación y no sabes cómo escribir una hipótesis nula. Bueno, ¡estás en el lugar correcto! Primero ten en cuenta que el significado básico de nulo es “nada” o “cero”; esta es tu mejor pista sobre lo que la hipótesis nula debe decir. Sigue leyendo para aprender todo lo necesario sobre la hipótesis nula, incluida la manera en la que se relaciona con la pregunta de tu investigación y la hipótesis alternativa, así como la manera de usarla en diferentes tipos de estudios.

Cosas que debes saber

Escribe una hipótesis nula como un enunciado que establece que las variables estudiadas no guardan relación entre ellas, o que no hay diferencia entre dos grupos.
Escribe una hipótesis nula estadística como una ecuación matemática, como $\mu _{1}=\mu _{2}$ si vas a comparar promedios de grupos.
Adapta el formato de la hipótesis nula para que coincida con el método estadístico utilizado para ponerla a prueba, como usar el “promedio” si vas a comparar el promedio entre dos grupos.

Método 1

Método 1 de 5:

Definición de hipótesis nula

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1
Una hipótesis nula indica que no hay relación entre dos variables. Cuando investigues, primero hazte una pregunta sobre la relación entre estas dos variables. La hipótesis (también llamada hipótesis alternativa ) es la predicción sobre la relación entre las dos variables que estudias. En cambio, la hipótesis nula predice que no hay ninguna relación en lo absoluto. Si vas a estudiar estadísticas , usarás un formato matemático que refleje el método de análisis de datos que vas a usar.
- Hipótesis de investigación: indica en lenguaje simple que no hay ninguna relación entre las dos variables, o que no hay diferencia entre los dos grupos que estudias.
- Hipótesis estadística: indica el resultado previsto del análisis estadístico a través de una ecuación matemática relacionada con el método estadístico que usas.
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Método 2

Método 2 de 5:

Ejemplos

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1
Pregunta de investigación: ¿Cuán eficaz es la educación sexual en la preparatoria para reducir el índice de embarazo en adolescentes?
- Hipótesis nula $H_{0}$ : la educación sexual en la preparatoria no tiene ningún efecto en los índices de embarazo en adolescentes.
- Hipótesis alternativa $H_{a}$ : la educación sexual en la preparatoria reduce los índices de embarazo en adolescentes.
2
Pregunta de investigación: ¿El uso diario de las redes sociales afecta el periodo de atención de los niños menores de 16 años?
- Hipótesis nula $H_{0}$ : no existe relación entre el uso de las redes sociales y el periodo de atención de los niños menores de 16 años.
- Hipótesis alternativa $H_{a}$ : existe una correlación negativa entre el uso de las redes sociales y el periodo de atención de los niños menores de 16 años.
3
Pregunta de investigación: ¿Las mujeres son más propensas que los hombres a ser veganas? ^{[1]
X
Fuente de investigación}
- Hipótesis nula $H_{0}$ : no existe relación entre el sexo y la decisión de ser vegano.
- Hipótesis alternativa $H_{a}$ : las mujeres son más propensas que los hombres a ser veganas.
4
Pregunta de investigación: ¿Las personas tienen dificultades para leer las señales de la carretera a la distancia a medida que envejecen? ^{[2]
X
Fuente de investigación}
- Hipótesis nula $H_{0}$ : no existe relación entre la edad y la capacidad de leer las señales de la carretera a la distancia.
- Hipótesis alternativa $H_{a}$ : la capacidad de las personas para leer las señales de la carretera a la distancia disminuye a medida que envejecen.
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Método 3

Método 3 de 5:

Hipótesis nula contra hipótesis alternativa

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1
Las hipótesis nulas y las alternativas son mutuamente exclusivas. Esto significa que, si una de tus hipótesis es verdadera, la otra debe ser falsa. Sin embargo, ten cuidado con ello, ya que esto no es lo mismo que decir que son opuestas. Ambas podrían ser falsas. ^{[3]
X
Fuente de investigación}
- Por ejemplo, la hipótesis alternativa podría indicar una correlación positiva entre las dos variables, mientras que la nula indicará que no existe relación. Si hay una correlación negativa, ambas hipótesis son falsas.
2
Para demostrar que la hipótesis alternativa es correcta, primero tendrás que demostrar que la nula es falsa. Si la hipótesis nula indica que las dos variables no tienen relación, y demuestras que es falsa, podrás afirmar que esto demuestra que las dos variables sí tienen cierta relación. Sin embargo, esto no siempre significa que la relación entre las variables es la que propone la hipótesis alternativa. ^{[4]
X
Fuente confiable
PubMed Central
Ir a la fuente}
- Necesitas más datos o evidencia para demostrar que la hipótesis alternativa es correcta; demostrar que la nula es falsa solo es el primer paso.
- En los estudios pequeños, a veces basta con demostrar que existe cierta relación y que tu hipótesis podría ser correcta. Puedes dejar la evidencia adicional como una pregunta abierta para otros investigadores.
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Método 4

Método 4 de 5:

Maneras de evaluar una hipótesis nula

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1
Usa métodos estadísticos con datos recopilados para evaluar la hipótesis nula. Recolecta y organiza los datos, y luego elige un método estadístico adecuado para evaluarlos. Existen diversos métodos que se usan para analizar datos, y estos son algunos de los más simples y comunes: ^{[5]
X
Fuente de investigación}
- Promedios de grupos: compara el promedio de la variable en tu muestra con el promedio de la variable en la población general. ^{[6]
  X
  Fuente de investigación}
- Proporciones de grupos: compara la proporción de la variable en tu muestra con la proporción de la variable en la población general. ^{[7]
  X
  Fuente de investigación}
- Correlación: el análisis de correlación observa la relación entre dos variables, en especial si suelen surgir juntas. ^{[8]
  X
  Fuente de investigación}
- Regresión: el análisis de regresión revela la correlación entre dos variables y al mismo tiempo controla el efecto de otras variables interrelacionadas. ^{[9]
  X
  Fuente de investigación}

Método 5

Método 5 de 5:

Plantillas para hipótesis nulas

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1
Promedios de grupos. Evaluarás si el promedio de una variable dependiente específica difiere entre dos grupos, o entre un grupo y la población en su totalidad. Los dos grupos se diferenciarán usando una variable independiente aparte. ^{[10]
X
Fuente de investigación}
- Hipótesis nula de investigación: no hay diferencia en el promedio [variable dependiente] entre [grupo 1] y [grupo 2].
- Hipótesis nula estadística: $\mu _{1}=\mu _{2}$ o $\mu _{1}+\mu _{2}=0$
2
Proporciones de grupos. Evaluarás la proporción de una variable dependiente específica en una población o muestra específica en comparación con una población más grande. Los dos grupos se diferenciarán con una variable independiente aparte. ^{[11]
X
Fuente de investigación}
- Hipótesis nula de investigación: la proporción de [variable dependiente] en [grupo 1] y [grupo 2] es la misma.
- Hipótesis nula estadística: $p_{1}=p_{2}$
3
Correlación. Evaluarás si existe una correlación entre dos variables en una población definida específica. Este es un estudio controlado en el que no hay otras variables que podrían afectar el resultado. ^{[12]
X
Fuente de investigación}
- Hipótesis nula de investigación: no existe correlación entre [variable independiente] y [variable dependiente] en la población.
- Hipótesis nula estadística: $\rho =0$
4
Regresión. Evaluarás si existe una correlación entre dos variables en una población definida específica. Sin embargo, existen otras variables interrelacionadas que podrían afectar el resultado. ^{[13]
X
Fuente de investigación}
- Hipótesis nula de investigación: no existe relación entre [variable independiente] y [variable dependiente] en la población.
- Hipótesis nula estadística: $\beta =0$
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Fuente confiable

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Cosas que debes saber

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Hipótesis nula contra hipótesis alternativa

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